Mida AQL tähendab? Mida tähendab lühend AQL kindapakendil? Selle sündmuse tõenäosust kirjeldatakse hüpergeomeetrilise jaotusega ja see on võrdne
Peaaegu iga tööstusettevõte, mis toodab oma tooteid masstoodanguna, seisab silmitsi statistilise vastuvõtukontrolli ülesandega.
Mis on statistiline vastuvõtukontroll? Sellele küsimusele vastamiseks pöördugem Suure Nõukogude Entsüklopeedia poole. Niisiis:
Vastuvõtmise statistiline kontroll - 1) see on statistiliste meetodite kogum masstoodete jälgimiseks, et teha kindlaks selle vastavus kindlaksmääratud nõuetele; 2) see on tõhus vahend masstoodete hea kvaliteedi tagamiseks.
Selles artiklis kirjeldatakse üht statistilise aktsepteerimise kontrolli tüüpidest – juhtimist alternatiivsete tunnuste järgi.
Kõik seda tüüpi kontrolli protseduurid on standardiseeritud ja kirjeldatud artiklis GOST R ISO 2859-1-2007 “Osa 1. Proovivõtuplaanid järjestikuste partiide jaoks, mis põhinevad vastuvõetaval kvaliteeditasemel” Ja GOST R 50779.72-99 “Osa 2. Üksikute partiide proovivõtuplaanid, mis põhinevad maksimaalsel kvaliteeditasemel LQ”.
Nende protseduuride eesmärk on aidata tarnijat majanduslikult ja psühholoogiliselt mõjutada partiide võimaliku tagasilükkamise kaudu, samuti aidata säilitada protsessi keskmist kvaliteeti, tagades samal ajal, et madala kvaliteediga partiide vastuvõtmise risk (tarbijarisk) väheneb. õigel tasemel.
Lisaks näevad need protseduurid ette
automaatne tarbijakaitse kvaliteedi languse tuvastamise korral,
stiimulit kontrollikulude vähendamiseks, saavutades samal ajal stabiilse kvaliteeditaseme.
Selles artiklis kirjeldatakse nii alternatiivsel kriteeriumil põhinevate aktsepteerimiskontrolli protseduuride teoreetilisi aspekte kui ka tarkvarapaketti, mis neid protseduure rakendab võimsal statistikapaketil STATISTIKA.
Ülesande kirjeldus
Selle töö raames käsitletakse järgmist ülesannet:
Arvesse võetakse suurt 2 tüüpi objektide komplekti. Jutt käib peost N tooted, milles n tooted osutuvad defektiga (st neil on vähemalt üks defekt) ja ülejäänud N-n sobivad.
Tundmatuga n saate seda arvu hinnata suhteliselt väikese valimi põhjal, valides juhuslikult (juhuslikult) m tooted ja identifitseerides need kõik defektsetena (olgu nende arv võrdne k).
Arvutame sündmuse tõenäosuse , kus on proovis olevate defektsete toodete juhuslik arv.
Selle sündmuse tõenäosust kirjeldatakse hüpergeomeetrilise jaotusega ja see on võrdne
, Kus k= 0, 1, …,
Vaadeldud arvu põhjal saab hinnata defektide osakaalu (sisenddefekti taset) kogu mahupartiis N.
Statistilisest vaatenurgast kontrollitakse vastuvõtukontrolli käigus hüpoteesi H 0: et erakond sobib, alternatiivi vastu H 1: et partii ei sobi.
Siin q 0- defektide protsendi väärtus, kui partii peetakse endiselt sobivaks.
Tavaliselt jagatakse proovide võtmise kontrollimise käigus partiid kahe numbri abil – AQL (vastuvõtuvea tase) ja LQ (tagasilükkamise defekti tase) – sobivateks ja kõlbmatuteks. Partii peetakse vastuvõetavaks millal ja kasutuskõlbmatuks millal q> LQ. AQL-is< q < LQ (так называемая область неопределенности) качество партии считается ещё допустимым.
Aktsepteeritava defekti tase AQL on normaaltootmise käigus toodetud partii defektitaseme maksimaalne lubatud väärtus. Kvaliteedi tagasilükkamise tase LQ on piirang toodete defektseks klassifitseerimisel.
Vastavalt GOST protseduuridele kasutatakse alternatiivsel seirel nn proovide võtmise kontrollplaane.
Kontrolliplaanis määratakse iga partii toodanguühikute arv ( m), mille suhtes kohaldatakse partii kontrolli ja vajalikke vastuvõtmiskriteeriume.
Partii vastuvõtmise kriteeriumina kasutatakse vastuvõtmise standardeid ( c) ja mõnikord ka tagasilükkamise numbrid. Partii võetakse vastu, kui proovis on defektsete ühikute arv m < c .
Konkreetne proovivõtukava valitakse järgmiste tegurite alusel:
kontrolli tase (normaalne, tõhustatud, nõrgenenud)
partii suurus
AQL tase
Nende tegurite põhjal valitakse GOST-i tabelite järgi konkreetne proovivõtuplaan, st. näidissuurus m ja vastuvõtu number c.
Iga proovivõtuplaani iseloomustab oma tööomadused (OC).
Juhtplaani tööomadus on funktsioon P(q), mis on võrdne defektsete tootmisüksuste osaga partii vastuvõtmise tõenäosusega q.
, kus on esinemise tõenäosus k proovimahus defektsed tooteühikud m.
Kõige sagedamini kuvatakse tööomadused graafiku kujul, kus
, juures q= AQL
, kell q= LQ.
Siin on tarnija risk, mis on võrdne partii tagasilükkamise tõenäosusega q= AQL (I tüüpi viga alternatiivi aktsepteerimisel " H 1: partii tagasilükkamine" versus hüpotees " H 0: peo vastuvõtmine"); - tarbijarisk, mis võrdub partii vastuvõtmise tõenäosusega q= LQ (II tüüpi viga).
Määrates riskitasemed ja , saab konkreetse proovivõtuplaani alusel välja arvutada vastavad AQL ja LQ numbrid, mille põhjal otsustatakse kogu partii vastuvõtmine või tagasilükkamine.
Kalkulaator
Eelmises osas kirjeldatud ülesanne realiseeriti tõenäosusliku statistilise aktsepteerimise kontrolli (SAC) kalkulaatori kujul.
See kalkulaatori versioon rakendab üheetapilise proovivõtuplaani parameetrite arvutamist vastavalt standardile GOST R ISO 2859-1-2007.
See rakendus on kirjutatud Visual Basic .NET platvormil, kasutades statistilisi paketteeke STATISTIKA.
Kalkulaatoril on intuitiivne kasutajaliides ja seda on lihtne kasutada.
Kalkulaatori liides on rakendatud kahe akna kujul:
tervitusaken
peamine dialoogiboks
Pärast kalkulaatori käivitamist näeb kasutaja tervitusakent.
Riis. 1. Tervitusaken
Selle akna kuvamise ajal laaditakse süsteem taustal. STATISTIKA.
Pärast süsteemi STATISTIKA laaditud, kaob tervitusaken ja kuvatakse kalkulaatori peamine dialoogiboks.
Riis. 2. Peamine dialoogiboks
Peaaknas saate määrata järgmised proovivõtuplaani omadused:
Pärast kõigi plaani parameetrite täpsustamist peate vajutama nuppu "Arvutamine".
Esimese kolme sisestatud tunnuse põhjal arvutab kalkulaator selle plaani tööomaduste kõvera ja joonistab selle.
Lisaks märgib kalkulaator OX kõverale tarnija ja tarbija riskitasemed ning arvutab vastavad AQL ja LQ numbrid.
Riis. 3. OX kõver
Näide
Vaatleme näiteks laagripartiide vastuvõtukontrolli alternatiivse kriteeriumi alusel.
Olgu laagrite partii suurus 150 tükki. Vastavalt GOST R ISO 2859-1-2007 protseduuridele peame valima valimi suuruse koodi. Juhttasemel "üldine - II" vastab partii maht 150 ühikut koodile F.
Kaalume üheetapilise proovivõtuplaani. Otsime GOST tabelitest vajalikku plaani valimi suuruse koodi F ja AQL taseme 2,5% alusel.
Nendele parameetritele vastab järgmine plaan:
näidissuurus N = 20
vastuvõtu number c = 1
Käivitage SPK kalkulaator. Sisestage kõik vajalikud plaani parameetrid. Tarnija ja tarbija vaikimisi riskitasemed (vastavalt GOST soovitustele) on seatud vastavalt 5% ja 10%.
Riis. 4. Kalkulaatori kasutamise näide
Pärast nupu "Arvuta" klõpsamist kuvab kalkulaator OX kõvera ja arvutab AQL ja LQ numbrid meie valitud riskitasemete jaoks.
Selles näites:
AQL = 1
LQ = 4
Need. Laagrite vastuvõtukontrolli korraldamiseks partii suurusega 150 ühikut, kasutades üheastmelist tavalist proovivõtukontrolli tarnija riskitasemega 5% ja tarbija riskitasemega 10%, on vajalik:
Case – kinnitusdetailide tootmine
Mõelge ettevõttele, mis toodab autotööstusele kinnitusvahendeid (erinevad poldid, mutrid jne).
Ilmselgelt iseloomustavad seda tüüpi tooteid kõrgendatud nõuded selle töökindlusele ja sellest tulenevalt ka vastuvõtukontrollile.
Seal on arvukalt spetsiaalseid standardeid (nii välismaised DIN, ISO kui ka Venemaa GOST), mis kirjeldavad täielikult parameetrite, tolerantside jms nõudeid. kinnitusvahendid
Vaatame kinnitusdetailide tootmist üksikasjalikumalt.
Poltide valmistamise tehnoloogiline protsess koosneb järgmistest põhietappidest:
toorikute istutamine;
transport;
niidi rullimine.
Tooriku maandumisel kontrollib mehaanik kõiki poldi mõõtmeid:
poldi pikkus (L);
sileda osa läbimõõt (d);
hex suurus (AV);
pea kõrgus (k).
Riis. 5. Poldi parameetrid
Keermete rullimisel:
keerme välisläbimõõt d välimine = d;
keskmine keerme läbimõõt d keskm ;
keerme pikkus (b);
keerme samm.
Keerme pikkuse järgi jagunevad poldid kolme tüüpi:
standardne (standardne keerme pikkus vastavalt poldi suuruse rühmale);
täis (keere kuni poldi peani);
ilma niidita.
Kirjeldame näidet vastuvõtukontrolli korraldamisest selles ettevõttes.
Oletame, et sellel ettevõttel on kaks poltide tootmisliini. Iga liin on pärast asjakohast reguleerimist mehaaniku(te) poolt võimeline tootma kindlaksmääratud parameetritega valmis polte (näiteks 20 tükki minutis).
Täieliku kontrolli teostamine on sel juhul loomulikult väga kulukas ettevõtmine (aja- ja ressursikulu on tohutu). Seetõttu võib üheks optimaalseks võimaluseks olla üheastmeline diskreetide kontroll, mis põhineb alternatiivsel kriteeriumil.
Seda tüüpi kontrolli eristab lihtsus ja kulutõhusus võrreldes pideva tootekontrolliga.
Üheetapilise valikulise vastuvõtukontrolli korraldamine on tõepoolest väga lihtne.
Oletame, et panime kokku partii sama tüüpi polte, mis on toodetud ühel liinil ja mille seadis üles konkreetne mehaanikameeskond, mahuga 1000 tükki (umbes ühe tunni jooksul liini töös).
Järgmiseks peate sellest partiist juhuslikult valima teatud arvu polte.
Järgmisena kontrollitakse nende poltide parameetrite (geomeetriliste mõõtmete) vastavust sellele poldile vastavas GOST-is kirjeldatud standarditele. Kui mõni kontrollitud poldi parameeter ei vasta standardile, loetakse polt defektseks.
Defektsete poltide arvu (või defektide arvu) põhjal saame hinnata defektsete toodete arvu kogu partiis.
Siiski seisame silmitsi järgmiste küsimustega:
mitu polti kontrollimiseks valida,
Kui suur on tõenäosus, et hea partii ekslikult tagasi lükatakse või, vastupidi, sobimatu partii vastu võetakse?
Loomulikult, mida rohkem polte partiist järgnevaks kontrollimiseks eemaldame, seda väiksem on vea tegemise tõenäosus, kuid seda suurem on kontrolli korraldamise kulud.
Valimi optimaalse suuruse väärtuse leidmiseks võite kasutada statistilise aktsepteerimise kontrolli (SAC) kalkulaatorit, mis on välja töötatud võimsa statistikapaketi platvormil. STATISTIKA GOST standardite kasutamine vastuvõtukontrolli valdkonnas.
SPK kalkulaatori tööpõhimõtet kirjeldatakse üksikasjalikult selle materjali esimeses osas.
Olles SPK kalkulaatori abil määranud tarnija ja tarbija riskitaseme, partii mahu, lähtudes standardsest mittevastavuse tasemest, saate valida optimaalse valimi suuruse, vastuvõtmise ja tagasilükkamise numbrid.
Vaatame konkreetset näidet.
Partii maht – 1000 tk;
Standardne mittevastavuse tase NQL - 0,65%;
Tarnija risk – 5%;
Tarbijarisk – 10%.
GOST-i tabelite põhjal soovitame kasutada järgmist plaani:
Proovi suurus – 367 tk;
Vastuvõtu number – 1 tk.
Sisestame kirjeldatud parameetrid kalkulaatorisse ja vajutame arvutamise nuppu.
Riis. 6. Poltide tootmise juhtimisplaani töökarakteristikud
Saadud tulemuste põhjal võetakse vastuvõtunumbriks 1 tükk, tagasilükkamise numbriks 4 tükki.
Need. kui juhuslikult valitud 367-st 1000 poldist koosneva partii puhul leiti ainult üks defektne polt või selliseid polte ei leitud üldse, siis loetakse selline partii vastuvõetavaks.
Kui samas olukorras leitakse 4 või enam defektset polti, lükatakse partii tagasi (saadetakse pidevaks kontrolliks).
Muudes olukordades allub partii täiendav kontroll (teise proovi võtmine või mitmeetapiliste plaanide kasutamine).
Kogudes statistikat iga tootmisliini läbitavate/mittekõlblike partiide, kõigi mehaanikameeskondade ja muude tootmisparameetrite kohta, saame teha järeldusi tootmises esinevate defektide võimalike põhjuste kohta.
See teave aitab juhil koostada tegevuskava tootekvaliteedi olukorra parandamiseks, mis omakorda võimaldab:
tõsta kaupade konkurentsivõimet turul;
vähendada kulusid, minnes üle kuluefektiivsematele kontrolliplaanidele;
suurendada müügimahtu ja sellest tulenevalt ka ettevõtte tulusid.
Bibliograafia
Rozanov Yu.A. Tõenäosusteooria, juhuslikud protsessid ja matemaatiline statistika, Nauka, 1985.
Ivchenko G.I., Medvedev Yu.I. Matemaatiline statistika, kõrgkool, 1992. a.
Borovikov V.P. Programmi populaarne tutvustus STATISTIKA, Computer Press 1998.
Borovikov V.P., Borovikov I.P. STATISTIKA. Statistiline analüüs ja andmetöötlus Windowsi keskkonnas, Filin 1998.
Borovikov V.P. STATISTIKA, andmeanalüüsi kunst arvutis, Peterburi 2001.a.
Entsüklopeedia. Tõenäosus- ja matemaatiline statistika. (peatoimetaja Yu.V. Prokhorov), Moskva, Suur Vene Entsüklopeedia, 1999.
GOST R ISO 2859-10-2008 “Statistilised meetodid. Alternatiivsed proovivõtumenetlused. Osa 10. Sissejuhatus GOST R ISO 2859 seeria standarditesse.
GOST R ISO 2859-1-2007 “Statistilised meetodid. Alternatiivsed proovivõtumenetlused. 1. osa: Proovivõtuplaanid järjestikuste partiide jaoks, mis põhinevad vastuvõetaval kvaliteeditasemel.
-
Küsimusele Kuidas arvutada AQL-i (kaubapartii "vastuvõetav kvaliteeditase")? antud autori poolt Olga aks parim vastus on Iga partii sisaldab alati defektidega tooteid. Isegi kui tootja katsetas iga seadet iseseisvalt. Reeglina ei oota ostja suhetes tootjaga 100% ideaalseid (kvaliteedi mõttes) tarneid.
Ostjal on aga õigus püüda defektsete toodete arvu minimeerida.
Et vastata küsimusele, mis see koefitsient on, on konsultatsioonifirmad välja töötanud spetsiaalse tööriista nimega AQL Table (Acceptance Quality Limits).
AQL-tabelid on lihtne ja võimas statistiline tööriist, mida audiitor kasutab, et määrata:
1. Mitut tootmisüksust tuleb statistiliselt olulise valimi saamiseks kontrollida;
2. Kus on piir keeldumise ja partii vastuvõtmise vahel, kui tegemist on defektidega toodetega? Me räägime maksimaalse vastuvõetava kvaliteeditaseme arvutamisest, mille juures saab hinnatud tootepartii vastu võtta. Metoodika on määratletud ISO 2859 standardiga.
Näiteks kui klient määrab defektiga toodete vastuvõetavaks koguseks 1,5% toodete koguarvust, tähendab see, et AQL on võrdne 1,5%.Praktika põhjal saab kõik võimalikud defektid jagada järgmisteks osadeks: kolm rühma: kriitiline, oluline ja väike. Enamiku tarbekaupade puhul võtab AQL järgmised väärtused: 0% kriitiliste defektide korral – näiteks kui toode ei vasta ohutusnõuetele; 2,5% oluliste puuduste korral – toode, mida lõpptarbija tõenäoliselt ei osta; 4% väiksemate defektide korral - on väikseid kõrvalekaldeid spetsifikatsioonist, kuid lõppkasutaja ei pööra neile suure tõenäosusega tähelepanu;
Piirmäärad varieeruvad olenevalt turust ja tootetüübist: lennukite elektrijuhtmete AQL on palju madalam kui see, mis näib olevat sama telefonilaadijate tootmisel kasutatavate elektrijuhtmete puhul.
Kuidas töötada AQL tabelitega AQL tabelid on ette nähtud ISO 2859 standardis ja sisaldavad juba välja arvutatud näitajaid erinevatele tootegruppidele.
Tabelid sisaldavad kolme parameetrit: maht, kinnitustase ja AQL. Sel juhul: Partii suurus on ühe toote ühikute arv. Kui olete tellinud mööblitehasest erinevate toodete (laud, tool ja tugitool) tootmise, tuleb iga tooteliigi jaoks läbi viia kolm eraldi kvaliteedikontrolli protseduuri.
Kontrolli tase sõltub... ja mõjutab lõplikku kontrollitavate üksuste arvu. AQL – arvutatakse olenevalt teie toote tüübist ja turust, st kui asute eliitsegmendis, peate suuremate ja väiksemate defektide jaoks valima madalama AQL-i.Kohapealsete kontrollide läbiviimisel kasutavad QIMA inspektorid ainult ISO 2859 ja selle tabeleid. See Rahvusvahelise Standardiorganisatsiooni (ISO) avaldatud dokument on rahvusvaheline standard ja sellel on ekvivalendid kõigis riiklikes eeskirjades (ANSI/ASQC Z1.4, NF06-022, BS 6001, DIN 40080).
Aktsepteeritava kvaliteeditaseme (AQL) näidis on meetod, mida kasutatakse laialdaselt tootmistellimuse näidise määratlemiseks, et teha kindlaks, kas kogu tellimus vastab kliendi spetsifikatsioonidele. Näidisandmete põhjal saab klient teha teadliku otsuse, kas partii vastu võtta või tagasi lükata. Kontrolliaruanne näitab selgelt, kas teie toode vastab valitud vastuvõetavale vastuvõetavale kvaliteeditasemele.
Kuidas määrata õige valimi suurus ja vastuvõtunumber?
Meie koolitatud kliendihaldurid tagavad, et teie valitud kontrollitase ja AQL-i väärtused vastavad teie vajadustele kõige paremini.
Näide: 4000 ühiku hüpoteetiliseks kontrolliks valis klient tavalise II taseme kontrolli ja AQL väärtuseks 2,5.
Allolevas tabelis A näitab sobiva partii suuruse ja üldise kontrollitaseme ristumiskoht valimi suurust tähekoodiga L. Seejärel leiame tabelile B viidates rea L, mis näitab nõutavat valimi suurust 200. Et täita Kui AQL-i väärtus on 2,5, on vastuvõetav, et selle suurusega proovist ei testitud rohkem kui 10 ühikut toodet.
Laadige alla näidisaruanne
Kas vajate täpsemat teavet?
Paljudes kontrollimiseks saadud toodetes võib teatud osa mittevastavaid ühikuid olla. Seda mittevastavate üksuste osakaalu iseloomustab kvaliteeditase. Kvaliteeditase on mis tahes suhteline kvaliteedinäitaja, mis saadakse vaadeldud väärtuste ja kehtestatud nõuete võrdlemisel.
Kvaliteeditaset saab väljendada mittevastavate ühikute protsendina (mittevastavate üksuste arvu suhe ühikute koguarvusse) või mittevastavuste arvuna 100 toodanguühiku kohta (mittevastavuste arvu ja koguarvu suhe). ühikute arv).
Valikulise kontrolliga on kontrollitud tootepartii tegelikku kvaliteeditaset võimatu kindlaks teha, kuid ainult selle hinnangu saab. Selle hinnangu täpsus sõltub sellest, kui põhjendatud on kontrollikava. Sellise hinnanguna kasutatakse kvantitatiivsel seirel proovis kontrollitava parameetri piirväärtust ning alternatiivse kriteeriumi järgi seire puhul kvaliteeditaset.
Under vastuvõetav AQL kvaliteeditase Partiide järjestuse arvestamisel mõistetakse keskmist kvaliteeditaset, mis on toote vastuvõtmise seisukohalt rahuldav.
Antud kontrolliplaani vastuvõetav kvaliteeditase vastab aktsepteerimise suurele tõenäosusele tingimusel, et mittevastavuste tase kontrollitavas partiis ei ületa määratud AQL väärtust. Kuid antud AQL ei tähenda, et partii mittevastavate ühikute protsent ei ületa määratud protsenti. Igal juhul on eelistatav mittevastavate ühikute puudumine kui suvaline protsent ja mida rohkem saab seda AQL-ist vähendada, seda parem. Mittevastavate ühikute protsendi vähendamine suurendab iga partii aktsepteerimise tõenäosust.
Nõutava AQL-i väärtuse valik toimub tarnija ja tarbija kokkuleppel ning see on täpsustatud lepingus.
Paljudel juhtudel on AQL kompromisskvaliteedi tase kliendi eelistatud kvaliteedi ja tootja poolt endale lubatava vahel, kuna rangeid nõudeid on tootmisprotsessis keerulisem täita ja nende täitmise kontrollimiseks on vaja rohkem kontrolli.
Õige AQL väärtuse valimine on statistilise vastuvõtukontrolli kasutamisel üks olulisemaid ülesandeid. AQL-i alandamise või suurendamise küsimus peab olema majanduslikult põhjendatud. Ebamõistlikult väikese AQL väärtuse valimine toob kaasa kahju, et tarnija kannab märkimisväärse osa heade toodete tagasilükkamisest ning põhjendamatult suure AQL väärtuse määramine sunnib tarbijat aktsepteerima tootepartiisid, mis sisaldavad suurt hulka mittevastavaid tooteühikuid.
Partiikontrolli puhul on kontrollistandardite määramise aluseks vastuvõetav kvaliteeditase (standardi STB GOST R 50779.71 tabelites ja STB GOST R 50779.75 lisa A tabelites olev võrdlusnäitaja).
AQL väärtus määrab proovivõtu kontrolli raskusastme.
Määrake mittevastavuse rühmadele või erinevat tüüpi mittevastavustele erinevad AQL-id.
Mitme kvaliteediindikaatoriga kontrollitavate toodete vastuvõetava kvaliteeditaseme väärtuse määramisel määratakse vastuvõetav kvaliteeditase kahel viisil:
· AQL kehtestatakse üksikute kvaliteedinäitajate ja seejärel toote kui terviku jaoks;
· AQL kehtestatakse toote kui terviku ja seejärel üksikute kvaliteedinäitajate jaoks.
AQL väärtused ei ületa 10 nii mittevastavate tootmisüksuste protsendi kui ka mittevastavuste arvu 100 toodanguühiku kohta. AQL-i väärtus üle 10 määratakse ainult mittevastavuste arvule 100 toodanguühiku kohta.
Soovitatav on kasutada eelistatud AQL väärtusi (26 väärtust vahemikus 0,010 kuni 1000), kuid kui see pole võimalik, võimaldab süsteem STB GOST R 50779.71 koostada juhtimisplaane muude AQL väärtuste jaoks (STB GOST). R 50779,70).
AQL-põhise proovivõtukontrolli käigus aktsepteeritakse enamikul juhtudel kontrollitud partiid, mis on võetud protsessist, mille kvaliteet on AQL-iga võrdne või sellest parem.
Proovivõtupartiide pidevas seerias on AQL kvaliteeditase, mis vastab keskmisele rahuldavale protsessipiirile.
AQL on valitud piir vastuvõetavate ja vastuvõetamatute protsessi keskmiste väärtuste vahel. See ei kirjelda proovivõtuplaani, vaid on nõue selle kohta, milline peaks olema toodang ja kasulik kogus vastuvõetava protsessi määramiseks.
AQL-i määramisel tuleb arvestada, et see on tootmises nõutav kvaliteedinäitaja. Tootjal soovitatakse toota partiid, mille keskmine kvaliteet on parem kui AQL. Teisest küljest peab see kvaliteet olema reaalselt saavutatav ja samal ajal tarbija seisukohast õigustatud. Õigesti kavandatud ja juhitud protsessiga on võimalik toota tooteid, mille mittevastavate esemete protsent on väiksem kui AQL. Parema keskmise protsessi saavutamisega vähenevad kvaliteetsemate toodete tootmise ja kontrolli kogukulud.
Tarbijate nõudeid arvestades tuleb kontrollida, et see ei oleks ülemäärane, ning arvestada ka kontrollitavate toodete sihtotstarbelist kasutust ja rikete tagajärgi. Kui suurema hulga toodete puhul võib riket pidada signaaliks mittevastava toote väljavahetamiseks, siis on aktsepteeritav üsna leebe AQL tase. Kui see rike põhjustab kuluka ja kriitilise seadme kahjustamise, mille asendamine pole võimalik, on vaja rangemat AQL-i.
Protsessi keskmine on kontrolliks esitatud partiide seeria keskmine kvaliteeditase (kontrolliks uuesti esitatud partiid on välja arvatud). Protsessi keskmine viitab sellele, mida tegelikult toodetakse, olenemata tehtud kontrollist.
Protsessi keskmine hindamine ei ole juhtimisdisaini lahutamatu osa, kuid see on oluline omaette. Nii inspektorit kui ka tootjat ei huvita mitte ainult otsused järjestikuste partiide kohta, vaid ka toodangu kvaliteedi pikaajaline pilt.
Kahe- ja mitmeastmelise kontrolli puhul tuleb järgida mitmeid erireegleid. Keskmise protsessi hindamiseks kasutatakse ainult esimese proovi tulemusi.
Mõnel juhul on soovitatav välistada ebatavalised tulemused, kuid seda reeglit tuleks kasutada väga ettevaatlikult. Seda saab teha julgelt, kui ebanormaalsed tulemused on juba kõrvaldatud eripõhjuse tagajärg. Sel juhul on allpool toodud andmed anomaalsete tulemustega ja ilma, et näidata nende lahknevuste olemasolu.
Kui on palju omadusi või mitu AQL-klassi, tuleks hinnata üksikute protsesside keskmisi.
Ülim kvaliteet L.Q. – kvaliteeditase, mille puhul on proovide võtmisel üksiku partii puhul väike vastuvõtmise tõenäosus. Maksimaalne kvaliteet on STB GOST P 50779.72 võrdlusnäitaja. Üksiku partii kontrollimisel vastab see kvaliteeditasemele, mida väljendatakse mittevastavate kaupade protsendina või mittevastavuste arvuna 100 toodanguühiku kohta, mille puhul on proovide võtmiseks vajalik väike vastuvõtmise tõenäosus. Piirkvaliteet vastab tegelikult ebasoovitavale kvaliteedile. Partiide vastuvõtmise tagamiseks peab mittevastavate ühikute osakaal olema oluliselt madalam LQ-st (tavaliselt vähem kui veerand LQ-st).
Keskmine väljundkvaliteet AOQ– väljundtoote eeldatav keskmine kvaliteeditase pärast kontrolli sisendkvaliteedi taseme antud väärtuse juures. Kui ei ole sätestatud teisiti, arvutatakse keskmine saagikvaliteet kõigi aktsepteeritud partiide ja kõigi mitteaktsepteeritud partiide kohta pärast täielikku kontrolli ja mittevastavate ühikute asendamist sobivate vastu. Sageli kasutatakse lähendamist:
(keskmine väljundkvaliteet) = (protsessi kvaliteet enne kontrolli) x (vastuvõtmise tõenäosus)
Keskmine väljundkvaliteedi piirang AOQL- keskmise väljundkvaliteedi maksimaalne väärtus väljundtoodete kvaliteeditaseme kõigi võimalike väärtuste hulgas antud proovivõtuplaani ja kõigi tagasilükatud partiide ebakõlade kõrvaldamise kava jaoks
Sarnaselt AQL-i kontseptsiooniga on keskmise väljundkvaliteedi (AOQ) ja selle piiri (AOQL) kontseptsioon õigustatud ainult siis, kui konkreetsesse proovivõtusüsteemi on esitatud suur arv järjestikuseid partiisid. Partii võetakse vastu, kui mittevastavate üksuste arv proovis on vastuvõtunumbrist väiksem või sellega võrdne. Kui mittevastavate ühikute arv on tagasilükatud arvust suurem või sellega võrdne, partii vastu ei võeta. Kui keskmine protsessitase on AQL-i lähedal, aktsepteeritakse enamik partiisid. Kui protsessi kvaliteet ei muutu ja tagasilükatud partiid lükatakse pigem tagasi kui parandatakse, ei mõjuta proovide võtmine kvaliteeti.
Mõnel juhul, kui toodete liikumine toimub osakondade, mitte ettevõtete vahel, kontrollitakse tagasilükatud partii pideva kontrolliga, eemaldades sellest mittevastavad ühikud (võimalik asendada sobivate ühikutega). Seda nimetatakse tapmise kontrolliks.
Tagasilükkamisega kontrollimisel võetakse partii vastu ilma täiendava kontrollita või tagasilükkamise korral läbib iga üksus täieliku kontrolli koos kõigi mittevastavate sõlmede eemaldamisega või asendamisega vastavate vastu. Esimesel juhul vastab väljundkvaliteet praktiliselt sisendkvaliteedile, teisel - kõik tooted vastavad tehnilistele kirjeldustele. Isegi kui sisendkvaliteet p ei muutu, võib väljundkvaliteet partiide kaupa erineda, võttes väärtused p või 0 sõltuvalt sellest, kas partii võetakse vastu või esitatakse kontrollimiseks tagasilükkamisega. Siiski on võimalik arvestada keskmist väljundkvaliteeti pika perioodi jooksul, kui sisendi kvaliteet ei muutu ja võrdub p. See keskmine kvaliteet ei ole halvem kui p ja suure osa partiide pideva kontrolliga võib see olla oluliselt parem.
Mõistet "keskmine väljundkvaliteet" võib pidada mittevastavate ühikute keskmiseks protsendiks paljudes partiides protsessis, mis toodab pidevalt kvaliteetset toodet p. Kõiki partiisid kontrollitakse ja hinnatakse sama proovivõtuplaani alusel, millel on partii vastuvõtmise tõenäosus P a. Tagasilükatud partiid puhastatakse (teoreetiliselt) mittevastavatest ühikutest. Sorteerimisega kontrollimise tulemusena ei sisalda keskmiselt 100 % partiidest mittevastavaid ühikuid ning 100 (1 – R а) % ainult pistelise kontrolli läbinud ja esimesel esitlusel vastu võetud partiidest sisaldavad 100 % mittevastavad ühikud (miinus kontrolli käigus proovidest eemaldatud ühikute arv). Keskmine väljundkvaliteet, väljendatuna mittevastavate ühikute protsendina, on ligikaudu 100 (P a x p)%. Ligikaudne lähenemine on vastuvõetav, kui partii suurus N on kümme või enam korda suurem kui valimi suurus n.
Väljundi kvaliteet võib olla hea nii hea sisendkvaliteedi kui ka mitme partii pideva kontrolli tõttu. Lisaks on vahepealne sisendkvaliteet p, mille puhul on keskmine väljundkvaliteet maksimaalne väärtus. See väärtus on AOQL-i keskmine väljundkvaliteedi piir. See ei ole piirang ühegi üksiku partii väljundkvaliteedile ega ka tegelikule väljundkvaliteedile, mis on keskmistatud väikese arvu järjestikuste partiide kohta. Kui neid on palju, erineb tegelik keskmine väljundkvaliteet selles järjestuses veidi sellest AOQL-ist. Sisendkvaliteedi p erinevuste korral võib tegelik kvaliteet olla oluliselt parem kui AOQL. Seetõttu on tõhusam hinnata tegelikku keskmist kvaliteeti otse, kui tugineda AOQL-ile kui ülempiirile.
Protsessi keskmine on kontrolliks tarnitud partiide seeria keskmine kvaliteeditase (korduvalt kontrolliks esitatud partiid on välja arvatud). See kontseptsioon erineb AQL-ist, AOQL-ist või LQ-st, mida saab arvutada või valida, ja see ei ole konkreetse proovivõtuplaani tunnus. Protsessi keskmine viitab sellele, mida tegelikult toodetakse, olenemata tehtud kontrollist.
Protsessi keskmine hindamine ei ole juhtimisdisaini lahutamatu osa, kuid see on oluline omaette. Nii inspektorit kui ka tootjat ei huvita mitte ainult otsused järjestikuste partiide kohta, vaid ka toodangu kvaliteedi pikaajaline pilt. Soovitatav on pidada arvestust protsessi keskmiste andmete kohta, mis on tõhus meede toote kvaliteedi parandamiseks ja vajalik teave proovivõtuplaani valimisel.
Proovivõtuplaani tööomadused
Kontrolliplaanide rakendamisel võetakse tootepartiid vastu või lükatakse tagasi teatud tõenäosusega, mis on väiksem kui üks. Kontrollitud partii vastuvõtmise tõenäosus sõltub mittevastavate esemete osakaalust selles partiis. Kui partiis ei ole mittevastavaid ühikuid, siis ei saa neid ka valimis olla ja selline partii võetakse igal juhul vastu tõenäosusega, mis on 1. Kui mittevastavate ühikute osakaal partiis suureneb, on tõenäosus partii aktsepteerimine väheneb. Kui kogu partii koosneb nõuetele mittevastavatest tooteühikutest, lükatakse selline partii igal juhul tagasi tõenäosusega 1.
Funktsiooni, mis määrab kontrollitud tootepartii vastuvõtmise tõenäosuse sõltuvalt sisendi kvaliteeditasemest, nimetatakse töökarakteristikuks.
Töökarakteristiku kõver näitab vastuvõetud tootepartiide protsendi matemaatilisi ootusi. Need väärtused on keskmised väärtused, mis vastavad tegelikele väärtustele ainult suure hulga vaadeldavate tootepartiide puhul.
Tootepartii vastuvõtmise tõenäosus sõltub proovi suurusest, kontrollstandardist ja partii kvaliteeditasemest.
Kui valimi suurus suureneb (kaks ülejäänud sisendandmed jäävad muutumatuks), väheneb tootepartii vastuvõtmise tõenäosus.
Tarnija jaoks on valimi suurendamine kahjumlik, kuna suureneb oht hea tootepartii tagasi lükata; vastupidi, see on kasulik tarbijale, kuna tema risk defektsete toodetega vastu võtta väheneb. Kontrollstandardi jäikuse nõuete nõrgenemisega (ka muutumatute algandmetega) suureneb tootepartii vastuvõtmise tõenäosus, mis on kasulik tarnijale ja ebasoodne tarbijale.
Kompromiss on vajalik, et rahuldada samaaegselt nii tarnija kui ka kliendi nõudmisi. Sellisena peab tarnija ja klient olema kokku leppinud vastuvõetaval kvaliteeditasemel.
Kontrolliplaanid
Kontrolliplaani all mõistetakse nõuete ja reeglite kogumit, mida tuleb järgida tootepartii kontrollimisel. Nõuete ja reeglite kogum viitab kontrollitava partii mahule, kontrolli tasemele ja tüübile, proovivõtuplaani tüübile, proovi suurusele, kontrollistandarditele jne.
Proovivõtuplaan - proovimahtude ja kontrollistandardite andmete kogum - vastuvõetav ja tagasilükatud arv (alternatiivse kriteeriumi alusel) või kontrollitava parameetri piirväärtused proovis (kvantitatiivse kriteeriumi alusel).
Statistiline vastuvõtmise kontrolliskeem on proovivõtuplaanide komplekt, mis on kombineeritud nende plaanide kohaldamise reeglitega.
Sõltuvalt kontrolliks valitud proovide arvust eristatakse üheetapilise, kaheetapilise, mitmeastmelise ja järjestikuse kontrolli plaanid.
Üheetapilise kontrolli kava iseloomustab asjaolu, et tootepartii vastuvõtmise otsus tehakse ainult ühe proovi kontrollimise tulemuste põhjal.
Tootepartiist mahuga N võtab mahuproovi välja n z z väiksem või võrdne vastuvõtunumbriga A C z suurem või võrdne tagasilükkamise numbriga R E, lükatakse partii tagasi.
Seda plaani kasutatakse järgmistel juhtudel: kontrolli maksumus on väike, kontrolli kestus on liiga pikk ja partii ei saa kontrollimise lõpuni kinni pidada. Disainil on suurim valimi suurus. Üheetapilise plaani skeem on näidatud joonisel.
Joonis – Üheastmelise statistilise vastuvõtukontrolli skeem.
Kaheetapilise kontrolli kava iseloomustab asjaolu, et tootepartii vastuvõtmise otsus tehakse mitte rohkem kui kahe proovi kontrolli tulemuste põhjal ning teise proovi valimise vajadus sõltub kontrolli tulemustest. esimesest proovist.
Tootepartiist mahuga N võtab mahuproovi välja n 1, milles määratakse mittevastavate ühikute arv z 1. Kui mittevastavate ühikute arv z 1 väiksem või võrdne esimese kontrollietapi vastuvõtunumbriga A 1, partii võetakse vastu; kui mittevastavate ühikute arv z 1 suurem või võrdne esimese etapi tagasilükkamise numbriga R 1, lükatakse partii tagasi. Kui mittevastavate ühikute arv z 1 on kontrolli esimese etapi vastuvõtunumbri vahemikus A 1 ja esimese etapi tagasilükkamise number R1, liikuda järgmisele kontrollitasemele. Näidis mahuga n 2, milles määratakse mittevastavate ühikute arv z 2. Kui kontrolli esimeses ja teises etapis mittevastavate üksuste arvu summa ( z 1 + z 2) väiksem või võrdne kontrolli teise etapi vastuvõtunumbriga A 2, partii võetakse vastu; kui mittevastavate üksuste arvu summa esimeses ja teises kontrollietapis ( z 1 + z 2) suurem või võrdne teise etapi tagasilükkamise numbriga R 2, lükatakse partii tagasi.
Seda kujundust tuleks kasutada siis, kui üheastmelist kavandit ei saa kasutada valimi suure suuruse tõttu ja mitmeastmelist kavandit ei saa kasutada pika kestuse tõttu. Plaani skeem on näidatud joonisel.
Joonis – kaheetapilise statistilise vastuvõtukontrolli skeem.
Mitmeastmelist kontrolliplaani iseloomustab asjaolu, et tootepartii vastuvõtmise otsus tehakse mitme proovi kontrollimise tulemuste põhjal, mille maksimaalne arv on eelnevalt paika pandud, ja vajadusest valida järgmine kord. proov sõltub eelmiste proovide kontrolli tulemustest.
Mitmeastmelise statistilise vastuvõtukontrolli skeem sarnaneb kaheetapilise statistilise vastuvõtukontrolli skeemiga. Igas kontrollietapis võetakse tootepartiist mahuga N proov mahuga n, milles määratakse mittevastavate ühikute arv z. Kui mittevastavate ühikute arvu summa kõigil kontrolltasemetel on väiksem või võrdne antud kontrolltaseme vastuvõtunumbriga, võetakse partii vastu; kui mittevastavate ühikute arvu summa kõigil kontrollietappidel on suurem või võrdne antud etapi tagasilükkamise numbriga, lükatakse partii tagasi. Kui mittevastavate üksuste arvu summa kõigil kontrolltasemetel jääb antud kontrolltaseme aktsepteerimisnumbri ja antud taseme tagasilükkamisnumbri piiridesse , liikuda järgmisele kontrollitasemele. Juhtimistasemeid ei saa olla rohkem kui seitse (vastavalt STB GOST P 50779.71).
Seda plaani tuleks kasutada siis, kui seadmete valimiseks ja juhtimiseks kuluv aeg on lühike ning testimiskulud kõrged.
/ / / /
Mida AQL tähendab?
Sõltumatu kontrollifirma teenuseid kasutades on oluline mõista standardit, mida kasutatakse kosmeetikakontrolli pisteliste proovide võtmisel.
Kõige levinum toodete kontrollimise standard on ISO 2859-1 (ANSI/ASQC Z1.4-2003). See kasutab AQL (acceptable Quality Limit) kontseptsiooni.
Mida AQL tähendab? AQL-i standardmääratlus on "partii defektide maksimaalne protsent (või maksimaalne defektide arv saja tooteühiku kohta), mida partii kvaliteedi vastuvõtmise eesmärgil võib lugeda keskmistele standarditele vastavaks ja vastuvõetavaks. .”
Näidissuurus, valitakse AQL-tabelite põhjal ja seejärel kontrollitakse defektide suhtes.
Vead jagunevad kolme kategooriasse: väikesed, suured ja kriitilised. Kuigi erinevad kliendid klassifitseerivad erinevalt, näevad tüüpilised määratlused välja järgmised:
- Väike defekt– see on mittevastavus standarditele, kuid miski, mis tõenäoliselt ei mõjuta toote kasutamist.
- Märkimisväärne defekt- see põhjustab kõige tõenäolisemalt selle, et toodet ei saa kasutada ettenähtud otstarbel.
- Kriitiline defekt on selline, mida peetakse ohtlikuks või ebaturvaliseks.
Vastavalt leitud defektide arvule ja lubatud defektide arvule (numbrid on toodud AQL-i tabelites) saab teie kontrollifirma teid nõustada aktsepteerima või keelduda peolt.
Kuidas AQL-i tabeleid kasutada?
AQL-i tabelid aitavad meil kindlaks teha kontrollimiseks vajaliku valimi suuruse, lähtudes tellitud kogusest ja teie kontrolli ranguse tasemest. Saate valida I, II või III taseme, kusjuures III tase on kõige rangem ja I tase kõige vähem range. Vaikimisi ja 98% inimestest kasutatav standardtase on II tase. Valik on kliendi teha, kuid see on soovitatav tase.
Kontrollimiseks vajaliku valimi suuruse leidmiseks tuleb kõigepealt viidata esimesele tabelile ja leida vasakult toodetud toodete koguarv. Näiteks kui toodate 8000 tükki, näete II tasemel tähte L, mis teises tabelis tähistab valimi suurust 200.
Teises tabelis on ülaltoodud defektide tasemed vahemikus 0 kuni 6,5 (kõrgemad väärtused jätsime välja, kuna need ei kehti tarbekaupade ostjate kohta).
Saate valida, millist taset oma tüüpi defektidele rakendada: kriitiline, suur ja väike. Tavaliselt valib enamik importijaid standardsed defektitasemed: 0/2.5/4.0 , aga keegi valib 0/1,5/2,5, see on kliendi soovil.
Kasutades standardseid defektitasemeid 0/2,5/4,0 ja valimi suurust 200, näeme, et kui teil on rohkem kui 0 kriitilist defekti, 10 peamist defekti ja 14 väiksemat defekti, peate selle partii tagasi lükkama.
Loomulikult on teie otsustada, mida teha pärast kontrollitulemuste saamist. Enamik importijaid eelistab tarnija/tootjaga ülevaatuse käigus leitut arutada, et parandada kõike, mida saab parandada. Juhul, kui ülevaatuse tulemused on AQL-i piiridele väga lähedal, on oluline veelkord kontrollida, kas leitud defektide tase on teile vastuvõetav või mitte.
